更新时间:1小时前
黄荣添
| 23岁| 本科| 1年以下工作经验
户籍:保密
求职意向
期望职位:程序员|全职
期望行业:计算机软件/硬件,计算机系统/维修,互联网/电子商务
期望薪资:5K~10K/月|想在玄武区,雨花台区,浦口区工作
求职状态:应届毕业生
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教育经历
2024-9 至 2026-6
[1年9个月]
本科|南京工业大学浦江学院|计算机科学与技术
工作经历(TA工作了2个月,共做了1份工作)
2025-11 至 2026-1
[2个月]
AI全栈工程师|神笔(南京)软件有限责任公司
工作职责:神小童 · 智能教学系统(数字人录课 + Dify/Agent 助教) · 角色:全栈工程师(前后端一体) · 技术栈:Vue3 + TS + Element Plus / Node.js(Express/Nest) + JWT / Dify + Agent / 向量检索 / 微信支付 / 对象存储 · 核心工作: · 搭建AI录课流水线(PPT解析→音视频合成),实现前端可视化步骤与后端任务编排。 · 集成Dify与自研Agent,完成模型切换、知识库检索、会话持久化及工具扩展。 · 设计文档上传、向量索引与引用溯源UI,支持知识库检索。 · 实现充值/支付全流程(套餐配置、二维码下单、状态轮询、权益发放)。 · 开发分享链接功能(生成、控制、访问统计及安全校验)。 · 统一通用组件规范,优化视觉对齐等体验细节。
项目经历
2026-4 至 2026-6
[2个月]
个人博客(独立项目)|全栈工程师
项目描述:项目简介:集文章创作、技术社区互动与 AI 辅助阅读于一体的个人技术博客平台。 核心功能: • 内容管理:基于DjangoORM 与MySQL 实现文章数据管理,支持 Markdown 编辑与渲染、草稿/审核/发布、分类标签、文章归档与相关推荐。 • 社区互动:基于Django 接口实现评论回复与审核、点赞、收藏、关注及文章搜索,完善技术社区互动能力。 • AI 助手:基于LangChain +RAG 构建站内AI 助手,实现文章智能总结、知识库问答与多轮会话,配套异常兜底与日志记录。 • 缓存优化:使用Redis 缓存首页、文章列表等高频数据,在文章内容变更后自动清理相关缓存,减少数据库重复查询。 技术栈:Django、Vue3、MySQL、Redis、LangChain、RAG
2026-4 至 2026-5
[1个月]
校园寝室管理系统|全栈工程师
项目描述:· 项目主要内容与目标:面向高校宿舍管理部门的一体化业务系统,基于 Django 框架开发,实现寝室资源、住宿学生、日常事务的数据化管理,提升寝室分配效率与宿舍管理规范性。 · 个人完成与职责: 独立完成从需求分析、数据库设计到前后端编码及部署的全流程开发,实现的主要功能包括: · 寝室资源管理:宿舍楼/楼层/房间信息维护、床位状态(空闲/已住/维修)实时更新、容量可视化; · 住宿管理:学生入住/退宿/调宿流程、批量导入导出、住宿名单导出、寝室住宿卡生成; · 报修服务:线上报修申请(文字+图片)、维修工单派发、进度跟踪、满意度评价; · 日常管理:卫生评分(按周/按月)、访客登记、晚归/未归记录、违纪行为登记与通知; · 公告与通知:定向发送公告(按楼栋/楼层/班级)、系统内消息推送、预留邮件通知接口; · 统计与报表:寝室空置率分析、报修高频问题统计、卫生评分排行榜、各类报表导出(Excel/PDF); · 权限控制:学生/楼管/超级管理员多角色视图(Django 权限系统)、操作日志审计; · 部署与版本:代码托管 Gitee,部署至服务器(Nginx + MySQL),支持校内局域网访问。 · 岗位角色:全栈开发工程师
2026-1 至 2026-4
[3个月]
AgrisegFormer:面向多作物场景的 Transformer 杂草分割网络|深度学习研究员
项目描述:· 项目主要内容与目标:针对多作物复杂田间场景中作物与杂草形态相似、尺度变化大等问题,设计并实现基于 Transformer 架构的高精度语义分割网络,提升多作物场景下的杂草分割泛化能力与分割精度。 · 个人完成与职责: 独立完成算法研究、模型设计、实验验证与结果分析,实现的核心工作与功能包括: · 网络架构设计:基于 Transformer 的编码器-解码器结构,引入自注意力机制捕获全局上下文;设计多尺度特征融合模块,增强对不同大小杂草/作物的感知; · 数据构建与处理:采集/标注多作物(玉米、大豆、小麦等)田间图像,构建语义分割数据集;实现数据增强(随机裁剪、旋转、颜色抖动、CutMix)以提升泛化性; · 训练与优化:使用 PyTorch 搭建训练流水线,设计混合损失函数(交叉熵 + Dice Loss),采用学习率预热与余弦退火策略;对比 CNN 基线(UNet、DeepLabV3+)与主流 Transformer(SegFormer、Swin-Unet); · 评估与分析:计算 mIoU、F1-score、PA 等指标;进行消融实验(不同注意力头数、特征融合方式)与鲁棒性测试;生成分割热力图与可视化结果,分析边界分割质量;
获得证书
2025-9python计算机二级