项目描述：设计并落地 Driver/Trip/Behavioral_Event 数据模型，构建 3 视图（安全/中等/激进）+ 2 复合索引，形成可复用的行 为分析数据库底座。 在仿真中沉淀约 7,888 条行为事件（SPEEDING 5,724 / LANE_CHANGE 879 / HARD_BRAKE 1,285），并定义 “Aggressiveness_Score（急刹×3、超速×2、变道×1）“完成驾驶员量化分层。 使用 窗口函数做时序分析，并用 EXPLAIN QUERY PLAN 验证索引命中，支撑“最近 10 次激进变道”等复杂查询优化 演示。