项目描述：项目内容：针对药物相互作用预测中复杂关系建模与长尾数据偏差问题，设计并实现两种对比学习模型： 1. 两阶段增强框架：通过多头注意力捕捉药物子空间关联，结合参数隔离的GCN增强嵌入，显著提升DDI预测性能； 2. 长尾优化模型：提出平衡对比学习与类原型策略，均衡负样本梯度并补充缺失类别，解决长尾数据类别偏差问题，有效提升尾部类别预测精度。 职责：负责实验代码编写与实验结果整理，以及论文撰写等 研究成果：发表国际会议论文一篇TAGCL-DDI: Two-stage Augmentation-Driven Graph Contrastive Learning for Drug-Drug Interaction Prediction. //2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2025.

项目描述：项目内容：负责企业级数据仓库（DW）核心层开发与数据治理，支持雅培瞬感系列产品在中国市场的精细化运营与医院端绩效分析。构建从ODS→DWD→DWS→ADS的全链路数据体系，打通医患关系、扫描事件、设备绑定等关键业务数据。 主要工作：主导核心ETL开发，完成医患关系事实表拆分与标准化（如dwd_evt_hcp_fsl_relation_wma_facts、dwd_evt_hcp_fsl_relation_op_facts），设计并实现PatientDoctorMappings的ODS抽取与DWD增量同步逻辑，构建统一口径的数据血缘。参与ADS层指标验证，设计10+项测试场景保障医患绑定、扫描时序与状态逻辑准确性。 价值交付：成功交付20+关键业务指标（如“首次扫描”“是否绑定后扫描”等），支撑医院绩效分析与营销决策，实现数据一致性与可追溯性，大幅提升分析效率与数据可靠性。