项目描述：产品化设计：将口述史内容转化为可交互的知识图谱，设计“时空对话”访谈方案，构建历史时间线与人物关系网络。 · 需求调研与沟通：对接受访专家、档案馆、团委评审组，完成10万+字访谈资料的需求提炼与精神特质分析。 · 成果：关联108位英烈事迹与50+工程节点，形成可展示的知识图谱，获校口述史成果交流赛一等奖。

项目描述：项目概述：针对视觉推荐中“审美”主观性强、难以建模的问题，设计并实现了一个可在线学习的个性化审美推荐系统，支持用 户即时反馈与推荐理由生成。 产品职责与成果： · 需求分析与产品定义：从“用户对图片内容审美疲劳”痛点出发，定义“喜欢/不喜欢”二元反馈机制、个性化推荐页、以图 搜图、审美画像等核心功能模块，输出产品需求文档（PRD）与交互流程。 · 算法设计与产品落地：基于CLIP多模态模型提取图像美学特征，为用户建立可学习的偏好向量，实现轻量级在线学习（每次 反馈后仅更新用户参数，毫秒级响应）。推荐阶段采用Top-K截断，满足实时交互场景。 · 可解释性设计：自动生成用户审美画像（偏好风格/题材）与推荐理由（如“因为你喜欢高饱和度+自然风光”），提升推荐 透明度和用户信任感。 · 评估与迭代：在LAPIS公开数据集上测试，推荐准确率显著优于协同过滤与通用美学排序；随着用户交互次数增加，准确率持 续提升；用户整体满意度高。

项目描述：需求分析：独立完成“文件上传与分类”模块的用户场景定义（多格式支持、大小限制、状态反馈），输出模块级功能逻辑 与分类规则。 · 产品原型与落地：设计智能分类规则（图片/视频/压缩包/文档），实现文件类型映射与标签页切换，提升用户浏览效率。采 用Vue3+SpringBoot+Hadoop HDFS。 · 协作价值：承担前后端逻辑衔接与存储方案落地，形成可演示的企业云盘管理原型。