培训内容：人工智能基础原理：系统学习机器学习、深度学习核心概念，了解智能设备数据处理逻辑与算法优化基础，强化对自动化、智能化设备技术底层的认知。 数据标注与处理：掌握图像、文本等数据的标准化标注方法，熟悉数据质量校验流程，提升精准识别、记录数据的能力，适配设备维修中数据记录、故障分析的需求。 智能设备辅助应用：学习人工智能技术在工业设备、电子系统中的落地场景，了解智能检测、故障预警等功能的实现逻辑，为后续接触智能化设备维修、调试积累理论基础。 工具实操训练：实操数据标注平台、基础 AI 辅助工具，提升技术工具使用熟练度，契合设备维修岗位对专业工具操作的核心要求。