更新时间：1天前
矫丰泽
男|
22岁|
本科|
无经验 |身高182CM |未婚 |电气信息类
现居住：江苏省南京市江宁区天景府苑
户籍：吉林省长春市九台区
形象好
能出差
能加班
会开车
会应酬
求职意向
期望职位：计算机/互联网/通信|全职
期望行业：计算机软件/硬件,通信(设备/运营/服务),互联网/电子商务
期望薪资：5K~10K/月|想在江宁区,建邺区,雨花台区工作
求职状态：应届毕业生
期望行业：计算机软件/硬件,通信(设备/运营/服务),互联网/电子商务
期望薪资：5K~10K/月|想在江宁区,建邺区,雨花台区工作
求职状态：应届毕业生
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自我描述
1.熟悉无线通信基本原理、有扎实的数学基础、有一定的编程能力、了解深度学习算法和对抗网络的应用；
2.自我驱动能力强，心态好，有上进心，能吃苦，可以接受出差；
3.具有良好的组织能力，擅于在团队合作中整合和统一成员之间的想法；
4.具有良好的分析能力，擅于把握问题的重点；
5.乐于助人，大学期间志愿时长超过100h。
教育经历
2021-9 至 2025-6
[3年9个月]
[3年9个月]
本科|大连海事大学|通信工程
工作经历(TA工作了2个月，共做了1份工作)
2025-1 至 2025-3
[2个月]
[2个月]
网络技术支持工程师|中兴通讯股份有限公司
工作职责：1.核心网技术：协助完成5GC核心网部署测试，参与VoLTE/VoNR解决方案设计，优化信令流
程。
2.工具开发：协助设计基于TECS架构编写的自动化配置脚本。
3.项目支持：学习开通交付工具全流程，完成3个模拟项目交付文档编写。
项目经历
2025-1 至 2025-5
[4个月]
[4个月]
基于生成对抗网络的少样本无线手势识别方法研究|毕业设计作者
项目描述：本设计采用深度卷积生成对抗网络，通过生成器与鉴别器的对抗训练，实现对少量无线手势样本
的有效扩充。
为打破鉴别器对样本全局特征的依赖在鉴别器中引入了随机掩码机制，通过对鉴别器提取的特征
进行掩码操作，促使其更加关注局部特征。
在此基础上，本设计构建了一个基于卷积神经网络的手势识别模型，结合增强后的虚拟样本展开
训练，以提升模型对复杂手势模式的识别能力与泛化性能。
语言能力
英语熟练
附件简历
简历-矫丰泽.pdf(获取简历联系方式以后方可下载)
