更新时间：33分钟前
毕传祥
男|
26岁|
硕士|
1年以下工作经验 |身高175CM |未婚 |电气信息类
现居住：南京
户籍：江苏南京
气质佳
能出差
很幽默
海归
会开车
求职意向
期望职位：测试工程师,语音/视频/图形,实施工程师|全职
期望行业：不限
期望薪资：5K~10K/月|想在玄武区,江宁区,雨花台区工作
求职状态：我目前已离职，可快速到岗
期望行业：不限
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自我描述
为人亲和，具有良好的组织、沟通、协调能力，能够明确需求，及时反馈。
有AI领域的研究和工作经验，对计算机相关软硬件知识有一定的了解。
有较强的独立思考能力和逻辑推理能力，工作细致认真，具备较强的责任心和抗压能力。
教育经历
2022-9 至 2025-3
[2年6个月]
[2年6个月]
硕士|正大管理学院|计算机科学
2018-9 至 2022-6
[3年9个月]
[3年9个月]
本科|南京工业大学浦江学院|机械工程
工作经历(TA工作了4个月，共做了1份工作)
2024-9 至 2025-1
[4个月]
[4个月]
AI算法工程师|中电信无人科技有限公司
工作职责：数据工程: 清洗无人机视频帧超10万+，设计数据标注规范模板（降低人工返工率40%）。
模型部署: 基于YOLOv5训练车辆检测模型，在Jetson平台部署推理速度达25FPS。
跨部门协作: 根据客户需求，制定不同场景下的标注规则（车辆违停、大楼失火救援）。
项目经历
2024-9 至 2025-1
[4个月]
[4个月]
无人机视觉检测|技术开发
项目描述：项目描述: 采用OpenCV抽帧+LabelImg标注，构建含1.2万张图像的车辆/停车位数据集 。
项目成果: 训练YOLOv5模型实现85%精度，输出检测视频流支持客户决策。
2023-1 至 2024-7
[1年6个月]
[1年6个月]
基于视觉的自动驾驶干扰网络模型研究|项目负责人
项目描述：项目描述: 首创车道线干扰攻击算法，使ResNet18道路识别平均准确率从 81%降至 46%（PyTorch）。
构建ResNet26-CBAM防御模型，在Jetson Nano实现 76%识别准确率（提升 30%）。
项目成果：项目期间发表相关的研究型国际期刊论文四篇。
获得证书
2023-6泰国正大集团CP ALL全额奖学金
2024-6PIM-EDP English C1 Level
语言能力
英语熟练
附件简历
毕传祥.pdf(获取简历联系方式以后方可下载)
