工作职责：目标监控：为确保业务顺利进行，结合经营情况及竞品市场，制定月经营计划并拆解到周，对各门店经营情况进行追踪监控，及时处理价格异常、出租率异常等情况，各门店的目标达成率超100%，GMV达500W+。 用户研究：通过对C端用户画像，捕捉需求痛点，出车时间慢、活动触达率低等，协同不同门店资源，优化洗车-送车-停车流程，增设banner窗口和弹窗；出车时间从30分钟降至20分钟，活动曝光率提升13%。 策略优化：基于成本和需求，对标不同平台租金，研发定价系统并用转化率进行追踪，解决冷门车型定价难题。

工作职责：母子线实盘：基于Python搭建量化模型，计算不同窗口下母子线与MA、MACD、HMA结合的胜率与股价变化率，优选MA60策略；基于2016-2023年5000多只A股进行回测，盈亏比1.198，年化收益达36%。 MACD实盘：为验证顶底背离策略的有用性，研读行业研报，搭建股市模拟交易模型，设置1%的止损点，对上证指数与沪深300期货IF进行虚拟实盘交易，2016-2024年沪深300期货一股盈利高达1300+。 61种K线形态研究：基于talib库识别61种股票形态，与公司网站核对，归纳二者表现不一致原因，输出K线形态具体定义文档，有助于后续量化分析，并针对不一致K线形态，重新编写代码入库，准确率达100%。