项目描述：通过查阅文献发现，目前显著性目标检测仅仅只是完成了目标检测的基本任务，不能很好地适应复杂背景，在前景和背景对比度低时不可以很好的检测到显著性目标。本研究利用信息多选（IMS）模块来捕获每个特征层的显著性线索，并设计了一个用于显著性检测的对象定位和边缘细 化（OLER）网络。 项目成果：通过利用全新的IMS模块和边缘细化网络中的边缘生成模块成功搭建了一个深度学习边缘优化目标定位平台，并 成功申请了计算机软件著作权。

项目描述：本研究提出并建立了一种基于超薄纳米箔片真空电子加速机制的新型诊断方法，为高强度超短激光脉冲的参数诊断提供了理论基础。激光脉冲通过离轴抛物面镜进行聚焦。利用Stratton–Chu积分精确描述了离轴抛物面镜聚焦的激光脉冲场。Stratton–Chu积分能够涵盖直至衍射极限的所有聚焦范围。使用测试粒子法分析电子动力学，探究了不同激光参数对电子加速的影响。诊断方法是通过测量激光加速电子的角谱特性，并将其与本文开发的理论进行比较。所提出的方法不仅可以诊断激光脉冲强度，还可对激光脉冲的质量特性进行有效评估。